美百亿亿次项目资助协同设计中心建设和软件开

 

    2016-12-23 中科院信息科技战略情报
 

    2016年11月11日，美国能源部百亿亿次计算项目（ECP）宣布将在未来4年投资4800万美元建设四家协同设计中心，以克服百亿亿次计算面临的关键性能障碍，通过应用充分发挥百亿亿次计算的功能。
 

    ECP负责百亿亿次生态系统所必需的技术的规划、实施和交付，解决对未来百亿亿次系统的有效开发和部署至关重要的软件、应用、硬件、早期测试平台等需求。协同设计是ECP的核心，设立协同设计中心是创建一个集成、可用的百亿亿次生态系统的基础。获得资助的四家中心分别为：
 

    1、面向百亿亿次在线数据分析与简化的协同设计中心（CODAR）

    该中心将通过评估、部署和集成新的百亿亿次在线数据分析与简化方法，填补计算速度与存储I/O速率间快速拉大的差距。CODAR将与ECP硬件、系统软件、编程模型、数据分析与简化算法、应用的提供者直接对接，以更好地理解并指导百亿亿次系统、应用和软件框架的开发事务，同时考虑与应用开发成本、应用保真度、性能可移植性与可扩展性、功效等相关的限制。

    2、块结构的自适应网格细化（AMR）协同设计中心

    该中心旨在开发新框架AMReX，以支持块结构AMR算法的开发，该算法用于在百亿亿次架构上运行的具备复杂边界条件的偏微分方程求解系统。块结构AMR提供了一个自然框架，以最高计算效率的方式将计算能力集中到问题的最关键部分。

    3、有效百亿亿次离散化中心（CEED）

    充分利用未来的百亿亿次架构需要重新认识全球气候建模、核反应堆建模、添加制造等大规模应用中使用的算法。该中心旨在通过使用最先进的高阶离散化方法，帮助这些应用充分利用百亿亿次硬件。与传统方法相比，该方法能将性能提升一个数量级。

    4、面向基于粒子方法的协同设计中心

    该中心将作为面向基于粒子的ECP应用的集中交流中心，交流这些应用的需求，评估ECP软硬件技术的潜在用途和益处。该中心将通过面向粒子方法的可持续、高效和可互操作的协同设计数值方法，开发和传播与代码可移植性、数据布局与移动、性能优化有关的最佳实践，满足软件技术设计空间的应用需求，并遵循百亿亿次硬件约束。中心最终的目标是创建适用于各种粒子模拟的可扩展开放百亿亿次软件平台。

    此外，ECP还于前一天宣布拨款3400万美元资助35个软件开发项目，这些项目覆盖百亿亿次系统软件栈的众多组件，包括编程模型与运行时库、数学库和框架、工具、下层系统软件、数据管理与I/O、原位可视化与数据分析等。

                                 
                                                                                                                                                                                                          中国科学院成都文献情报中心

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